即便黑色金属有机化学骨架(MOFs)层面发展在短时间，但合理利用设备学习知识(ML)方法步骤预測MOF合并性能的潜能尚未开发建设。

从下面，我们的展览了怎么用ML来科学化和会加快MOF的看到的过程 ，凭借间接精准预测人工前提条件的MOF的结晶体形式。

我的策略是为:

(i)凭借自功添加文献综述中的自动结合技术参数设立**个MOF自动结合资料库，

(ii)利用MOF资料库锻炼和seoML类别，

(iii)預测新的MOF结构的的分解成必备条件。

ML类别，即便是在开始时段.，也表面出稳定的予测特性，大于了依据综和调查报告换取的人类历史学者予测。

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