光电材料|利用阵列近红外光电传感器改进的光学式颗粒流量测量方法
要想提生起飞提高自己机中颗粒物状流失的光电产品测试精密度,定性分析颗粒物状堆砌形态对持量的会影响兼备更重要意义上。提供 好几回种充分利用近红外光电产品感测器器测试金属材质晶粒堆砌规格的手段。
表明光强已不累计物料中的衰减性,开发了输送电压电流与晶粒度积累更多体积尺寸的高斯归队对模型。
标记但是表达,最红外光波长为940 nm时,在测量数据误差值为0.5 mm。
以后,将3个感应器器电容串联排顺,精确测量吊运操作的时候中飞行器操作的时候中谷粒积聚料厚的变换操作的时候;谈到打了个种以输出工作电压工作电压时候字段为输人的BP面BP神经网络上预测分析顆粒线质量的技巧。
在日均飛行升降架机试验检测台安于现状行了精确精确测量工作。根据工作数据表格做出魔鬼训练后,当颗粒状质为0 ~ 600 g时,BP运动人工神经网络上的精确精确相对精度率需高于±18.2 g,评均精度率需高于7.6 g。
后来,在粮流检验台奋发向上行了粮流检测检验,的结果呈现:当粮流从0.5 kg/s增添到2.8 kg/s时,相对于差值从5.6有效的减小到1.4%。与一般技术相对于,该技术的可靠性强,精密度想有明星提升 。

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