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卟啉|植物油的光谱检测技术:卟啉和萜类化合物的光谱分析
发布时间:2021-12-28     作者:卟啉   分享到:

本文报道了不同植物油中卟啉类化合物和萜类化合物的存在及其光谱表征技术。

采取主化学成分了解-不支持向量机(PCA-SVM)模式对纯绿植油完成划分类别。

探讨了8种纯绿植油的释放光谱图图图定性分析图、拉曼光谱图图图定性分析图、荧光光谱图图图定性分析图和超累计光谱图图图定性分析图,定性分析了油酯方式和加工厂技艺对光谱图图图定性分析图差异化的影响到。

数据表面,4种光谱分析方法的指纹解锁图谱数据信息主耍主要来出自于草本花卉油中的叶绿素和β-胡茄子素。

采用物理冷榨工艺得到的特级初榨橄榄油中,卟啉和萜类化合物含量最高,活性**。

因此,对植物油中卟啉类化合物和萜类化合物的光谱表征可以指导植物油加工工艺的调控,实现植物油的定性和定量分析。

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太多推存

meso-四(对烷氧基苯基)卟啉钼配合物

加硫铅固载四(对-羧基苯基)铁卟啉离子液体相关材料(FeTCPP/PbS)

cas:108443-61-4|四羧基苯基卟啉钴|TCPP-(Co2+)

原卟啉 IX 二甲酯,CAS号:5522-66-7


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